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Improved Prediction of Amyloid-ß and Tau Burden Using Hippocampal Surface Multivariate Morphometry Statistics and Sparse Coding.
Wu, Jianfeng; Su, Yi; Zhu, Wenhui; Jalili Mallak, Negar; Lepore, Natasha; Reiman, Eric M; Caselli, Richard J; Thompson, Paul M; Chen, Kewei; Wang, Yalin.
Afiliación
  • Wu J; School of Computing and Augmented Intelligence, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • Su Y; Banner Alzheimer's Institute, Phoenix, AZ, USA.
  • Zhu W; School of Computing and Augmented Intelligence, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • Jalili Mallak N; School of Computing and Augmented Intelligence, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
  • Lepore N; CIBORG Lab, Department of Radiology Children's Hospital Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
  • Reiman EM; Banner Alzheimer's Institute, Phoenix, AZ, USA.
  • Caselli RJ; Department of Neurology, Mayo Clinic Arizona, Scottsdale, AZ, USA.
  • Thompson PM; Imaging Genetics Center, Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, University of Southern California, Marina del Rey, CA, USA.
  • Chen K; Banner Alzheimer's Institute, Phoenix, AZ, USA.
  • Wang Y; School of Computing and Augmented Intelligence, Arizona State University, Tempe, AZ, USA.
J Alzheimers Dis ; 91(2): 637-651, 2023.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36463452
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteínas tau / Enfermedad de Alzheimer Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Alzheimers Dis Asunto de la revista: GERIATRIA / NEUROLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Países Bajos
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