Automated deidentification of radiology reports combining transformer and "hide in plain sight" rule-based methods.

Chambon, Pierre J; Wu, Christopher; Steinkamp, Jackson M; Adleberg, Jason; Cook, Tessa S; Langlotz, Curtis P

Chambon, Pierre J; Wu, Christopher; Steinkamp, Jackson M; Adleberg, Jason; Cook, Tessa S; Langlotz, Curtis P.

Afiliación

Chambon PJ; Department of Radiology, Stanford University, Stanford, California, USA.
Wu C; Department of Applied Mathematics and Engineering, Paris-Saclay University, Ecole Centrale Paris, Paris, France.
Steinkamp JM; Department of Radiology, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Adleberg J; Department of Radiology, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Cook TS; Department of Radiology, Mount Sinai Health System, New York, New York, USA.
Langlotz CP; Department of Radiology, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.

J Am Med Inform Assoc ; 30(2): 318-328, 2023 01 18.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36416419

Asunto(s)

Anonimización de la Información; Radiología; Humanos; Estudios Retrospectivos; Algoritmos; Instituciones de Salud; Procesamiento de Lenguaje Natural

Palabras clave

NLP; deidentification; machine learning; radiology; transformer

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Radiología / Anonimización de la Información Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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