Improvements to in silico skin sensitisation predictions through privacy-preserving data sharing.

Macmillan, Donna S; Chilton, Martyn L; Hillegass, Jedd

Macmillan, Donna S; Chilton, Martyn L; Hillegass, Jedd.

Afiliación

Macmillan DS; Lhasa Limited, Granary Wharf House, 2 Canal Wharf, Leeds, LS11 5PS, UK. Electronic address: dmacmillan@hsi.org.
Chilton ML; Lhasa Limited, Granary Wharf House, 2 Canal Wharf, Leeds, LS11 5PS, UK.
Hillegass J; Bristol Myers Squibb, 1 Squibb Drive, New Brunswick, NJ, 08903, USA.

Regul Toxicol Pharmacol ; 137: 105292, 2023 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36400282

Asunto(s)

Privacidad; Piel; Simulación por Computador; Difusión de la Información

Palabras clave

Data sharing; Expert system; In silico toxicology; New approach methodology; Privacy preserving; Safety assessment; Skin sensitisation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Piel / Privacidad Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Regul Toxicol Pharmacol Año: 2023 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Países Bajos

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