Application of machine learning to predict transport modes from GPS, accelerometer, and heart rate data.

Giri, Santosh; Brondeel, Ruben; El Aarbaoui, Tarik; Chaix, Basile

Giri, Santosh; Brondeel, Ruben; El Aarbaoui, Tarik; Chaix, Basile.

Afiliación

Giri S; INSERM, Nemesis Research Team, Institut Pierre Louis d'Épidémiologie et de Santé Publique, Sorbonne Université, Paris, France. santosh-giri@outlook.com.
Brondeel R; School of Public Health, Ecole des Hautes Études en Santé Publique, Rennes, France. santosh-giri@outlook.com.
El Aarbaoui T; Department of Movement and Sport Sciences, Faculty of Medicine and Health Sciences, Ghent University, Watersportlaan 2, B-9000, Ghent, Belgium.
Chaix B; INSERM, Nemesis Research Team, Institut Pierre Louis d'Épidémiologie et de Santé Publique, Sorbonne Université, Paris, France.

Int J Health Geogr ; 21(1): 19, 2022 11 16.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36384535

Asunto(s)

Sistemas de Información Geográfica; Caminata; Humanos; Frecuencia Cardíaca; Aprendizaje Automático; Encuestas y Cuestionarios; Acelerometría

Palabras clave

Accelerometer; Global Positioning System; Heart rate; Machine Learning; Prediction models; Transport mode

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Caminata / Sistemas de Información Geográfica Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Health Geogr Asunto de la revista: EPIDEMIOLOGIA / SAUDE PUBLICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Reino Unido

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