Applying Deep Learning on a Few EEG Electrodes during Resting State Reveals Depressive States. A Data Driven Study.

Jan, Damián; de Vega, Manuel; López-Pigüi, Joana; Padrón, Iván

Jan, Damián; de Vega, Manuel; López-Pigüi, Joana; Padrón, Iván.

Afiliación

Jan D; Instituto Universitario de Neurociencia, Universidad de La Laguna, 38200 La Laguna, Santa Cruz de Tenerife, Spain.
de Vega M; Instituto Universitario de Neurociencia, Universidad de La Laguna, 38200 La Laguna, Santa Cruz de Tenerife, Spain.
López-Pigüi J; Instituto Universitario de Neurociencia, Universidad de La Laguna, 38200 La Laguna, Santa Cruz de Tenerife, Spain.
Padrón I; Department of Psychology, Faculty of Health Sciences, University of Hull, Kingston upon Hull HU6 7RX, UK.

Brain Sci ; 12(11)2022 Nov 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36358432

Palabras clave

convolutional neural network; depression; diagnostic tool; gated recurrent unit; long short-term memory; non-linear features

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Brain Sci Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Suiza

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