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RLPredictiOme, a Machine Learning-Derived Method for High-Throughput Prediction of Plant Receptor-like Proteins, Reveals Novel Classes of Transmembrane Receptors.
Silva, Jose Cleydson F; Ferreira, Marco Aurélio; Carvalho, Thales F M; Silva, Fabyano F; de A Silveira, Sabrina; Brommonschenkel, Sergio H; Fontes, Elizabeth P B.
Afiliación
  • Silva JCF; National Institute of Science and Technology in Plant-Pest Interactions, Bioagro, Viçosa 36570-900, Brazil.
  • Ferreira MA; Departament of Biochemistry and Molecular Biology, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa 36570-900, Brazil.
  • Carvalho TFM; Institute of Engineering, Science and Technology, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Janaúba 39447-814, Brazil.
  • Silva FF; Departament of Animal Science, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa 36570-900, Brazil.
  • de A Silveira S; Department of Computer Science, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa 36570-900, Brazil.
  • Brommonschenkel SH; Plant Pathology Department/Bioagro, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa 36570-900, Brazil.
  • Fontes EPB; Departament of Biochemistry and Molecular Biology, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa 36570-900, Brazil.
Int J Mol Sci ; 23(20)2022 Oct 12.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36293031

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteínas de Plantas / Arabidopsis Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Suiza

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteínas de Plantas / Arabidopsis Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Suiza