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Deep Learning-Based Water-Fat Separation from Dual-Echo Chemical Shift-Encoded Imaging.
Wu, Yan; Alley, Marcus; Li, Zhitao; Datta, Keshav; Wen, Zhifei; Sandino, Christopher; Syed, Ali; Ren, Hongyi; Xing, Lei; Lustig, Michael; Pauly, John; Vasanawala, Shreyas.
Afiliación
  • Wu Y; Radiology Department, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
  • Alley M; Radiology Department, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
  • Li Z; Radiology Department, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
  • Datta K; Radiology Department, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
  • Wen Z; Hoag Hospital, Newport Beach, CA 92663, USA.
  • Sandino C; Radiology Department, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
  • Syed A; Electrical Engineering Department, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
  • Ren H; Radiology Department, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
  • Xing L; Hoag Hospital, Newport Beach, CA 92663, USA.
  • Lustig M; Radiation Oncology Department, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
  • Pauly J; Hoag Hospital, Newport Beach, CA 92663, USA.
  • Vasanawala S; Radiation Oncology Department, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
Bioengineering (Basel) ; 9(10)2022 Oct 19.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36290546
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Bioengineering (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Suiza
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