LOCTseg: A lightweight fully convolutional network for end-to-end optical coherence tomography segmentation.

Parra-Mora, Esther; da Silva Cruz, Luís A

Parra-Mora, Esther; da Silva Cruz, Luís A.

Afiliación

Parra-Mora E; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Coimbra, Coimbra, 3030-290, Portugal; Instituto de Telecomunicações, Coimbra, 3030-290, Portugal. Electronic address: eparra@deec.uc.pt.
da Silva Cruz LA; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Coimbra, Coimbra, 3030-290, Portugal; Instituto de Telecomunicações, Coimbra, 3030-290, Portugal. Electronic address: lcruz@deec.uc.pt.

Comput Biol Med ; 150: 106174, 2022 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36252364

Asunto(s)

Retina; Tomografía de Coherencia Óptica; Humanos; Tomografía de Coherencia Óptica/métodos; Retina/diagnóstico por imagen; Fondo de Ojo; Algoritmos

Palabras clave

Deep learning; Epiretinal membrane; Fully convolutional networks; Lightweight architecture; Macular pucker; Medical image segmentation; Optical coherence tomography; Retinal layers segmentation

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Retina / Tomografía de Coherencia Óptica Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google