Identification of out-of-hospital cardiac arrest clusters using unsupervised learning.

Moon, Hyung Jun; Shin, Yong Jin; Cho, Young Soon

Moon, Hyung Jun; Shin, Yong Jin; Cho, Young Soon.

Afiliación

Moon HJ; Department of Emergency Medicine, College of Medicine, Soonchunhyang University, Republic of Korea.
Shin YJ; ioCrops, Inc., Seoul, Republic of Korea.
Cho YS; Department of Emergency Medicine, College of Medicine, Soonchunhyang University, Republic of Korea. Electronic address: emer0717@schmc.ac.kr.

Am J Emerg Med ; 62: 41-48, 2022 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36244125

Asunto(s)

Reanimación Cardiopulmonar; Servicios Médicos de Urgencia; Paro Cardíaco Extrahospitalario; Adulto; Humanos; Paro Cardíaco Extrahospitalario/etiología; Estudios Retrospectivos; Aprendizaje Automático no Supervisado; Reanimación Cardiopulmonar/métodos; Sistema de Registros

Palabras clave

Artificial intelligence; Emergency medical services; Out-of-hospital cardiac arrest

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Reanimación Cardiopulmonar / Servicios Médicos de Urgencia / Paro Cardíaco Extrahospitalario Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Humans Idioma: En Revista: Am J Emerg Med Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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