Suicidal behaviour prediction models using machine learning techniques: A systematic review.

Nordin, Noratikah; Zainol, Zurinahni; Mohd Noor, Mohd Halim; Chan, Lai Fong

Nordin, Noratikah; Zainol, Zurinahni; Mohd Noor, Mohd Halim; Chan, Lai Fong.

Afiliación

Nordin N; School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia, 11800 USM, Pulau Pinang, Malaysia. Electronic address: noratikahnordin@student.usm.my.
Zainol Z; School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia, 11800 USM, Pulau Pinang, Malaysia. Electronic address: zuri@usm.my.
Mohd Noor MH; School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia, 11800 USM, Pulau Pinang, Malaysia. Electronic address: halimnoor@usm.my.
Chan LF; Department of Psychiatry, Faculty of Medicine, National University of Malaysia (UKM) 56000 Cheras, Wilayah Persekutuan Kuala Lumpur, Malaysia.

Artif Intell Med ; 132: 102395, 2022 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36207078

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Ideación Suicida; Minería de Datos; Humanos; Aprendizaje Automático

Palabras clave

Data mining; Machine learning; Prediction model; Suicidal behaviour

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Ideación Suicida Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies / Systematic_reviews Límite: Humans Idioma: En Revista: Artif Intell Med Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Países Bajos

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