Self-organization of an inhomogeneous memristive hardware for sequence learning.

Payvand, Melika; Moro, Filippo; Nomura, Kumiko; Dalgaty, Thomas; Vianello, Elisa; Nishi, Yoshifumi; Indiveri, Giacomo

Payvand, Melika; Moro, Filippo; Nomura, Kumiko; Dalgaty, Thomas; Vianello, Elisa; Nishi, Yoshifumi; Indiveri, Giacomo.

Afiliación

Payvand M; Institute for Neuroinformatics, University of Zurich and ETH Zurich, Zurich, Switzerland. melika@ini.uzh.ch.
Moro F; Institute for Neuroinformatics, University of Zurich and ETH Zurich, Zurich, Switzerland.
Nomura K; Université Grenoble Alpes, CEA, Leti, F-38000, Grenoble, France.
Dalgaty T; Corporate Research & Development Center, Toshiba Corporation, Kawasaki, Japan.
Vianello E; Université Grenoble Alpes, CEA, Leti, F-38000, Grenoble, France.
Nishi Y; Université Grenoble Alpes, CEA, Leti, F-38000, Grenoble, France.
Indiveri G; Corporate Research & Development Center, Toshiba Corporation, Kawasaki, Japan.

Nat Commun ; 13(1): 5793, 2022 10 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36184665

Asunto(s)

Redes Neurales de la Computación; Sinapsis; Algoritmos; Aprendizaje/fisiología; Neuronas/fisiología; Sinapsis/fisiología

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Sinapsis / Redes Neurales de la Computación Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza Pais de publicación: Reino Unido

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