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Generative and interpretable machine learning for aptamer design and analysis of in vitro sequence selection.
Di Gioacchino, Andrea; Procyk, Jonah; Molari, Marco; Schreck, John S; Zhou, Yu; Liu, Yan; Monasson, Rémi; Cocco, Simona; Sulc, Petr.
Afiliación
  • Di Gioacchino A; Laboratoire de Physique de l'Ecole Normale Supérieure, PSL & CNRS UMR8063, Sorbonne Université, Université de Paris, Paris, France.
  • Procyk J; School of Molecular Sciences and Center for Molecular Design and Biomimetics, The Biodesign Institute, Arizona State University, Tempe, Arizona, United States of America.
  • Molari M; Laboratoire de Physique de l'Ecole Normale Supérieure, PSL & CNRS UMR8063, Sorbonne Université, Université de Paris, Paris, France.
  • Schreck JS; Biozentrum, University of Basel, Basel, Switzerland.
  • Zhou Y; Swiss Institute of Bioinformatics, Basel, Switzerland.
  • Liu Y; National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory, Boulder, Colorado, United States of America.
  • Monasson R; School of Molecular Sciences and Center for Molecular Design and Biomimetics, The Biodesign Institute, Arizona State University, Tempe, Arizona, United States of America.
  • Cocco S; School of Molecular Sciences and Center for Molecular Design and Biomimetics, The Biodesign Institute, Arizona State University, Tempe, Arizona, United States of America.
  • Sulc P; Laboratoire de Physique de l'Ecole Normale Supérieure, PSL & CNRS UMR8063, Sorbonne Université, Université de Paris, Paris, France.
PLoS Comput Biol ; 18(9): e1010561, 2022 09.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36174101
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Trombina / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Estados Unidos
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