Evaluation of blood glucose level control in type 1 diabetic patients using deep reinforcement learning.

Viroonluecha, Phuwadol; Egea-Lopez, Esteban; Santa, Jose

Viroonluecha, Phuwadol; Egea-Lopez, Esteban; Santa, Jose.

Afiliación

Viroonluecha P; Universidad Politecnica de Cartagena (UPCT), Department of Information Technologies and Communications, Cartagena, Spain.
Egea-Lopez E; Universidad Politecnica de Cartagena (UPCT), Department of Information Technologies and Communications, Cartagena, Spain.
Santa J; Universidad Politecnica de Cartagena (UPCT), Department of Electronics, Computer Technology and Projects, Cartagena, Spain.

PLoS One ; 17(9): e0274608, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36099285

Asunto(s)

Glucemia; Diabetes Mellitus Tipo 1; Diabetes Mellitus Tipo 1/tratamiento farmacológico; Control Glucémico; Humanos; Insulina/uso terapéutico; Sistemas de Infusión de Insulina; Insulina Regular Humana/uso terapéutico

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Glucemia / Diabetes Mellitus Tipo 1 Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Estados Unidos

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