End-to-End Point Cloud Completion Network with Attention Mechanism.

Li, Yaqin; Han, Binbin; Zeng, Shan; Xu, Shengyong; Yuan, Cao

Li, Yaqin; Han, Binbin; Zeng, Shan; Xu, Shengyong; Yuan, Cao.

Afiliación

Li Y; School of Mathematics and Computer Science, Wuhan Polytechnic University, Wuhan 430024, China.
Han B; School of Mathematics and Computer Science, Wuhan Polytechnic University, Wuhan 430024, China.
Zeng S; School of Mathematics and Computer Science, Wuhan Polytechnic University, Wuhan 430024, China.
Xu S; College of Engineering, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China.
Yuan C; School of Mathematics and Computer Science, Wuhan Polytechnic University, Wuhan 430024, China.

Sensors (Basel) ; 22(17)2022 Aug 26.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36080900

Asunto(s)

Algoritmos; Redes Neurales de la Computación; Análisis por Conglomerados; Suministros de Energía Eléctrica; Proyectos de Investigación

Palabras clave

deep learning; end to end; point cloud completion; squeeze and excitation; trilinear interpolation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Suiza

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