Finding statistically significant high accident counts in exploration of occupational accident data.

Räsänen, Tuula; Reiman, Arto; Puolamäki, Kai; Savvides, Rafael; Oikarinen, Emilia; Lantto, Eero

Räsänen, Tuula; Reiman, Arto; Puolamäki, Kai; Savvides, Rafael; Oikarinen, Emilia; Lantto, Eero.

Afiliación

Räsänen T; Finnish Institute of Occupational Health, Finland. Electronic address: tuula.rasanen@ttl.fi.
Reiman A; Industrial Engineering and Management, University of Oulu, Finland.
Puolamäki K; Department of Computer Science, University of Helsinki, Finland; Institute for Atmospheric and Earth System Research, University of Helsinki, Finland.
Savvides R; Department of Computer Science, University of Helsinki, Finland.
Oikarinen E; Department of Computer Science, University of Helsinki, Finland.
Lantto E; Finnish Institute of Occupational Health, Finland.

J Safety Res ; 82: 28-37, 2022 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36031255

Asunto(s)

Accidentes de Trabajo; Indemnización para Trabajadores; Bases de Datos Factuales; Finlandia; Humanos

Palabras clave

Occupational accident; Prevention; Silent signals; Workplace

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Accidentes de Trabajo / Indemnización para Trabajadores Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: J Safety Res Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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