Petri net transition times as training features for multiclass models to support the detection of neurodegenerative diseases.

Tobar, Cristian; Rengifo, Carlos; Muñoz, Mariela

Tobar, Cristian; Rengifo, Carlos; Muñoz, Mariela.

Afiliación

Tobar C; Universidad del Cauca, Campus de Tulcán, Popayán, Colombia.
Rengifo C; Departamento de Electrónica, Instrumentación y Control, Universidad del Cauca, Campus de Tulcán, Popayán, Colombia.
Muñoz M; Departamento de Electrónica, Instrumentación y Control, Universidad del Cauca, Campus de Tulcán, Popayán, Colombia.

Biomed Phys Eng Express ; 8(6)2022 09 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36007476

Asunto(s)

Enfermedades Neurodegenerativas; Enfermedad de Parkinson; Algoritmos; Bases de Datos Factuales; Marcha; Humanos; Enfermedades Neurodegenerativas/diagnóstico; Enfermedad de Parkinson/diagnóstico

Palabras clave

Petri net; biomechanics; diagnosis; gait events; gait phases; human gait analysis; timed events

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad de Parkinson / Enfermedades Neurodegenerativas Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Biomed Phys Eng Express Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Colombia Pais de publicación: Reino Unido

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