A latent state space model for estimating brain dynamics from electroencephalogram (EEG) data.

Wang, Qinxia; Loh, Ji Meng; He, Xiaofu; Wang, Yuanjia

Wang, Qinxia; Loh, Ji Meng; He, Xiaofu; Wang, Yuanjia.

Afiliación

Wang Q; Department of Biostatistics, Columbia University, New York, New York, USA.
Loh JM; Department of Statistics, NJIT, Newark, New Jersey, USA.
He X; Department of Psychiatry, Columbia University, New York, New York, USA.
Wang Y; Department of Biostatistics, Columbia University, New York, New York, USA.

Biometrics ; 79(3): 2444-2457, 2023 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36004670

Asunto(s)

Encéfalo; Electroencefalografía; Humanos; Estudios de Casos y Controles; Simulación por Computador; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Encéfalo/fisiología; Mapeo Encefálico/métodos; Algoritmos

Palabras clave

Kalman filter; alcoholism; latent sources; multichannel EEG signals; patient heterogeneity; state space models

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Electroencefalografía Tipo de estudio: Observational_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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