Your browser doesn't support javascript.
loading
How do providers of artificial intelligence (AI) solutions propose and legitimize the values of their solutions for supporting diagnostic radiology workflow? A technography study in 2021.
Mehrizi, Mohammad H Rezazade; Gerritsen, Simon H; de Klerk, Wouter M; Houtschild, Chantal; Dinnessen, Silke M H; Zhao, Luna; van Sommeren, Rik; Zerfu, Abby.
Afiliación
  • Mehrizi MHR; KIN Center for Digital Innovation, School of Business and Economics, Vrije Universiteit Amsterdam, De Boelelaan 1105, VU Main Building A-Wing, 5th Floor, 1081, HV Amsterdam, The Netherlands. m.rezazademehrizi@vu.nl.
  • Gerritsen SH; Digital Business and Innovation, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
  • de Klerk WM; Digital Business and Innovation, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
  • Houtschild C; Digital Business and Innovation, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
  • Dinnessen SMH; Digital Business and Innovation, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
  • Zhao L; Digital Business and Innovation, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
  • van Sommeren R; Digital Business and Innovation, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
  • Zerfu A; Digital Business and Innovation, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
Eur Radiol ; 33(2): 915-924, 2023 Feb.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35980427
Asunto(s)
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Radiología / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos Pais de publicación: Alemania
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Radiología / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos Pais de publicación: Alemania