Molecule Sequence Generation with Rebalanced Variational Autoencoder Loss.

Yan, Chaochao; Yang, Jinyu; Ma, Hehuan; Wang, Sheng; Huang, Junzhou

Yan, Chaochao; Yang, Jinyu; Ma, Hehuan; Wang, Sheng; Huang, Junzhou.

Afiliación

Yan C; Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington, Arlington, Texas, USA.
Yang J; Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington, Arlington, Texas, USA.
Ma H; Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington, Arlington, Texas, USA.
Wang S; Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington, Arlington, Texas, USA.
Huang J; Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington, Arlington, Texas, USA.

J Comput Biol ; 30(1): 82-94, 2023 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35972373

Asunto(s)

Benchmarking; Redes Neurales de la Computación; Sulfadiazina

Palabras clave

molecule sequence generation; posterior collapse; variational autoencoder

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Benchmarking Idioma: En Revista: J Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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