Predicting student performance using sequence classification with time-based windows.

Deeva, Galina; De Smedt, Johannes; Saint-Pierre, Cecilia; Weber, Richard; De Weerdt, Jochen

Deeva, Galina; De Smedt, Johannes; Saint-Pierre, Cecilia; Weber, Richard; De Weerdt, Jochen.

Afiliación

Deeva G; Research Centre for Information Systems Engineering, KU Leuven, Belgium.
De Smedt J; Research Centre for Information Systems Engineering, KU Leuven, Belgium.
Saint-Pierre C; Online Learning Office, VTI, Universidad de Chile, Chile.
Weber R; Department of Industrial Engineering, FCFM, Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería, Universidad de Chile, Chile.
De Weerdt J; Research Centre for Information Systems Engineering, KU Leuven, Belgium.

Expert Syst Appl ; 209: 118182, 2022 Dec 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35966368

Palabras clave

Behavioral patterns; Feature engineering; Machine learning; Sequence mining; Success prediction

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Expert Syst Appl Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Bélgica Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google