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Toward ECG-based analysis of hypertrophic cardiomyopathy: a novel ECG segmentation method for handling abnormalities.
Nezamabadi, Kasra; Mayfield, Jacob; Li, Pengyuan; Greenland, Gabriela V; Rodriguez, Sebastian; Simsek, Bahadir; Mousavi, Parvin; Shatkay, Hagit; Abraham, M Roselle.
Afiliación
  • Nezamabadi K; Computational Biomedicine Lab, Computer and Information Sciences, University of Delaware, Newark, Delaware, USA.
  • Mayfield J; Division of Cardiology, Hypertrophic Cardiomyopathy Center of Excellence, University of California San Francisco, San Francisco, California, USA.
  • Li P; Computational Biomedicine Lab, Computer and Information Sciences, University of Delaware, Newark, Delaware, USA.
  • Greenland GV; Division of Cardiology, Hypertrophic Cardiomyopathy Center of Excellence, University of California San Francisco, San Francisco, California, USA.
  • Rodriguez S; Division of Cardiology, Hypertrophic Cardiomyopathy Center of Excellence, University of California San Francisco, San Francisco, California, USA.
  • Simsek B; Division of Cardiology, Hypertrophic Cardiomyopathy Center of Excellence, University of California San Francisco, San Francisco, California, USA.
  • Mousavi P; School of Computing, Queen's University, Kingston, Ontario, Canada.
  • Shatkay H; Computational Biomedicine Lab, Computer and Information Sciences, University of Delaware, Newark, Delaware, USA.
  • Abraham MR; Hypertrophic Cardiomyopathy Center of Excellence, Division of Cardiology, University of California San Francisco, San Francisco, USA.
J Am Med Inform Assoc ; 29(11): 1879-1889, 2022 10 07.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35923089
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Cardiomiopatía Hipertrófica Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido
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