Codabench: Flexible, easy-to-use, and reproducible meta-benchmark platform.

Xu, Zhen; Escalera, Sergio; Pavão, Adrien; Richard, Magali; Tu, Wei-Wei; Yao, Quanming; Zhao, Huan; Guyon, Isabelle

Xu, Zhen; Escalera, Sergio; Pavão, Adrien; Richard, Magali; Tu, Wei-Wei; Yao, Quanming; Zhao, Huan; Guyon, Isabelle.

Afiliación

Xu Z; 4Paradigm, Beijing 100085, China.
Escalera S; Computer Vision Center, Universitat de Barcelona, 08007 Barcelona, Spain.
Pavão A; LISN/CNRS/INRIA, University Paris-Saclay, 91190 Gif-sur-Yvette, France.
Richard M; University Grenoble Alpes, CNRS, UMR 5525, VetAgro Sup, Grenoble INP, TIMC, 38000 Grenoble, France.
Tu WW; 4Paradigm, Beijing 100085, China.
Yao Q; Tsinghua University, Beijing 100084, China.
Zhao H; 4Paradigm, Beijing 100085, China.
Guyon I; LISN/CNRS/INRIA, University Paris-Saclay, 91190 Gif-sur-Yvette, France.

Patterns (N Y) ; 3(7): 100543, 2022 Jul 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35845844

Palabras clave

benchmark platform; competitions; data science; machine learning; reproducibility

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Guideline Idioma: En Revista: Patterns (N Y) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Estados Unidos

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