Automatic eczema classification in clinical images based on hybrid deep neural network.

Rasheed, Assad; Umar, Arif Iqbal; Shirazi, Syed Hamad; Khan, Zakir; Nawaz, Shah; Shahzad, Muhammad

Rasheed, Assad; Umar, Arif Iqbal; Shirazi, Syed Hamad; Khan, Zakir; Nawaz, Shah; Shahzad, Muhammad.

Afiliación

Rasheed A; Department of Information Technology, Hazara University Mansehra, Pakistan. Electronic address: Assad.mscs@gmail.com.
Umar AI; Department of Information Technology, Hazara University Mansehra, Pakistan.
Shirazi SH; Department of Information Technology, Hazara University Mansehra, Pakistan. Electronic address: syedhamad@hu.edu.pk.
Khan Z; Department of Information Technology, Hazara University Mansehra, Pakistan.
Nawaz S; Department of Information Technology, Hazara University Mansehra, Pakistan.
Shahzad M; Department of Information Technology, Hazara University Mansehra, Pakistan.

Comput Biol Med ; 147: 105807, 2022 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35809409

Asunto(s)

Eccema; Enfermedades de la Piel; Diagnóstico por Imagen; Eccema/diagnóstico por imagen; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Redes Neurales de la Computación; Máquina de Vectores de Soporte

Palabras clave

Classification; Convolutional neural network; Dermatology; Eczema; Skin disease

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedades de la Piel / Eccema Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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