A combined test for feature selection on sparse metaproteomics data-an alternative to missing value imputation.

Plancade, Sandra; Berland, Magali; Blein-Nicolas, Mélisande; Langella, Olivier; Bassignani, Ariane; Juste, Catherine

Plancade, Sandra; Berland, Magali; Blein-Nicolas, Mélisande; Langella, Olivier; Bassignani, Ariane; Juste, Catherine.

Afiliación

Plancade S; UR875 MIAT, Université fédérale de Toulouse, INRAE, Castanet-Tolosan, France.
Berland M; Université Paris-Saclay, INRAE, MGP, Jouy en Josas, France.
Blein-Nicolas M; Université Paris-Saclay, CNRS, INRAE, AgroParisTech, GQE-Le Moulon, Gif-sur-Yvette, France.
Langella O; Université Paris-Saclay, CNRS, INRAE, AgroParisTech, PAPPSO, Gif-sur-Yvette, France.
Bassignani A; Université Paris-Saclay, CNRS, INRAE, AgroParisTech, GQE-Le Moulon, Gif-sur-Yvette, France.
Juste C; Université Paris-Saclay, CNRS, INRAE, AgroParisTech, PAPPSO, Gif-sur-Yvette, France.

PeerJ ; 10: e13525, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35769140

Asunto(s)

Proteómica; Proyectos de Investigación; Exactitud de los Datos

Palabras clave

Combined test; Feature selection; Metaproteomics; Missing value imputation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteómica Tipo de estudio: Qualitative_research Idioma: En Revista: PeerJ Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Estados Unidos

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