DeepCyto: a hybrid framework for cervical cancer classification by using deep feature fusion of cytology images.

Shinde, Swati; Kalbhor, Madhura; Wajire, Pankaj

Shinde, Swati; Kalbhor, Madhura; Wajire, Pankaj.

Afiliación

Shinde S; Department of Computer Engineering, Pimpri Chinchwad College of Engineering, Pune, Maharashtra, India.
Kalbhor M; Department of Computer Engineering, Pimpri Chinchwad College of Engineering, Pune, Maharashtra, India.
Wajire P; Department of Computer Engineering, Pimpri Chinchwad College of Engineering, Pune, Maharashtra, India.

Math Biosci Eng ; 19(7): 6415-6434, 2022 04 24.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35730264

Asunto(s)

Neoplasias del Cuello Uterino; Inteligencia Artificial; Cuello del Útero/diagnóstico por imagen; Femenino; Humanos; Prueba de Papanicolaou/métodos; Neoplasias del Cuello Uterino/diagnóstico por imagen; Frotis Vaginal/métodos

Palabras clave

PCA; artificial intelligence; artificial neural network; cervical cancer; deep features; pap smear

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias del Cuello Uterino Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Math Biosci Eng Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: India Pais de publicación: Estados Unidos

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