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Predictive equations for fat mass in older Hispanic adults with excess adiposity using the 4-compartment model as a reference method.
González-Arellanes, Rogelio; Urquidez-Romero, Rene; Rodríguez-Tadeo, Alejandra; Esparza-Romero, Julián; Méndez-Estrada, Rosa Olivia; Ramírez-López, Erik; Robles-Sardin, Alma-Elizabeth; Pacheco-Moreno, Bertha-Isabel; Alemán-Mateo, Heliodoro.
Afiliación
  • González-Arellanes R; Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A.C. Coordinación de Nutrición. Carretera Gustavo Enrique Astiazarán Rosas #46, Col. La Victoria. C.P. 83304. Hermosillo, Sonora, Mexico.
  • Urquidez-Romero R; Instituto de Ciencias Biomédicas. Departamento de Ciencias de la Salud, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Ave. Plutarco Elías Calles #1210, Col. Fovissste Chamizal. C.P. 32310. Ciudad Juárez, Chihuahua, Mexico.
  • Rodríguez-Tadeo A; Instituto de Ciencias Biomédicas. Departamento de Ciencias de la Salud, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Ave. Plutarco Elías Calles #1210, Col. Fovissste Chamizal. C.P. 32310. Ciudad Juárez, Chihuahua, Mexico.
  • Esparza-Romero J; Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A.C. Coordinación de Nutrición. Carretera Gustavo Enrique Astiazarán Rosas #46, Col. La Victoria. C.P. 83304. Hermosillo, Sonora, Mexico.
  • Méndez-Estrada RO; Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A.C. Coordinación de Nutrición. Carretera Gustavo Enrique Astiazarán Rosas #46, Col. La Victoria. C.P. 83304. Hermosillo, Sonora, Mexico.
  • Ramírez-López E; Facultad de Salud Pública y Nutrición, Universidad Autónoma de Nuevo León, Ave. Dr. Eduardo Aguirre Pequeño #905, Col. Mitras Centro. C.P. 64460, Monterrey, Nuevo León, Mexico.
  • Robles-Sardin AE; Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A.C. Coordinación de Nutrición. Carretera Gustavo Enrique Astiazarán Rosas #46, Col. La Victoria. C.P. 83304. Hermosillo, Sonora, Mexico.
  • Pacheco-Moreno BI; Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A.C. Coordinación de Nutrición. Carretera Gustavo Enrique Astiazarán Rosas #46, Col. La Victoria. C.P. 83304. Hermosillo, Sonora, Mexico.
  • Alemán-Mateo H; Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A.C. Coordinación de Nutrición. Carretera Gustavo Enrique Astiazarán Rosas #46, Col. La Victoria. C.P. 83304. Hermosillo, Sonora, Mexico. helio@ciad.mx.
Eur J Clin Nutr ; 77(5): 515-524, 2023 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35705857
BACKGROUND: Predictive equations are the best option for assessing fat mass in clinical practice due to their low cost and practicality. However, several factors, such as age, excess adiposity, and ethnicity can compromise the accuracy of the equations reported to date in the literature. OBJECTIVE: To develop and validate two predictive equations for estimating fat mass: one based exclusively on anthropometric variables, the other combining anthropometric and bioelectrical impedance variables using the 4C model as the reference method. SUBJECTS/METHODS: This is a cross-sectional study that included 386 Hispanic subjects aged ≥60 with excess adiposity. Fat mass and fat-free mass were measured by the 4C model as predictive variables. Age, sex, and certain anthropometric and bioelectrical impedance data were considered as potential predictor variables. To develop and to validate the equations, the multiple linear regression analysis, and cross-validation protocol were applied. RESULTS: Equation 1 included weight, sex, and BMI as predictor variables, while equation 2 considered sex, weight, height squared/resistance, and resistance as predictor variables. R2 and RMSE values were ≥0.79 and ≤3.45, respectively, in both equations. The differences in estimates of fat mass by equations 1 and 2 were 0.34 kg and -0.25 kg, respectively, compared to the 4C model. This bias was not significant (p < 0.05). CONCLUSIONS: The new predictive equations are reliable for estimating body composition and are interchangeable with the 4C model. Thus, they can be used in epidemiological and clinical studies, as well as in clinical practice, to estimate body composition in older Hispanic adults with excess adiposity.
Asunto(s)

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Adiposidad / Obesidad Tipo de estudio: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Eur J Clin Nutr Asunto de la revista: CIENCIAS DA NUTRICAO Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: México Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Adiposidad / Obesidad Tipo de estudio: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Eur J Clin Nutr Asunto de la revista: CIENCIAS DA NUTRICAO Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: México Pais de publicación: Reino Unido