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Secondary structure prediction of long noncoding RNA: review and experimental comparison of existing approaches.
Bugnon, L A; Edera, A A; Prochetto, S; Gerard, M; Raad, J; Fenoy, E; Rubiolo, M; Chorostecki, U; Gabaldón, T; Ariel, F; Di Persia, L E; Milone, D H; Stegmayer, G.
Afiliación
  • Bugnon LA; Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i) (CONICET-UNL), Ciudad Universitaria, Santa Fe, Argentina.
  • Edera AA; Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i) (CONICET-UNL), Ciudad Universitaria, Santa Fe, Argentina.
  • Prochetto S; Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i) (CONICET-UNL), Ciudad Universitaria, Santa Fe, Argentina.
  • Gerard M; IAL, CONICET, Ciudad Universitaria UNL, (3000) Santa Fe, Argentina.
  • Raad J; Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i) (CONICET-UNL), Ciudad Universitaria, Santa Fe, Argentina.
  • Fenoy E; Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i) (CONICET-UNL), Ciudad Universitaria, Santa Fe, Argentina.
  • Rubiolo M; Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i) (CONICET-UNL), Ciudad Universitaria, Santa Fe, Argentina.
  • Chorostecki U; Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i) (CONICET-UNL), Ciudad Universitaria, Santa Fe, Argentina.
  • Gabaldón T; Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS), Institute of Research in Biomedicine (IRB), Spain.
  • Ariel F; Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS), Institute of Research in Biomedicine (IRB), Spain.
  • Di Persia LE; Catalan Institution for Research and Advanced Studies (ICREA), Barcelona, Spain.
  • Milone DH; Centro de Investigación Biomédica En Red de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC), Barcelona, Spain.
  • Stegmayer G; IAL, CONICET, Ciudad Universitaria UNL, (3000) Santa Fe, Argentina.
Brief Bioinform ; 23(4)2022 07 18.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35692094
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: ARN Largo no Codificante Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Argentina Pais de publicación: Reino Unido
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