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Development of a machine learning-based prediction model for extremely rapid decline in estimated glomerular filtration rate in patients with chronic kidney disease: a retrospective cohort study using a large data set from a hospital in Japan.
Inaguma, Daijo; Hayashi, Hiroki; Yanagiya, Ryosuke; Koseki, Akira; Iwamori, Toshiya; Kudo, Michiharu; Fukuma, Shingo; Yuzawa, Yukio.
Afiliación
  • Inaguma D; Internal Medicine, Fujita Health University Bantane Hospital, Nagoya, Japan daijo@fujita-hu.ac.jp.
  • Hayashi H; Nephrology, Fujita Health University, Toyoake, Japan.
  • Yanagiya R; Medical Information Systems, Fujita Health University, Toyoake, Japan.
  • Koseki A; IBM Research, Tokyo, Japan.
  • Iwamori T; IBM Research, Tokyo, Japan.
  • Kudo M; IBM Research, Tokyo, Japan.
  • Fukuma S; Human Health Science, Kyoto University, Kyoto, Japan.
  • Yuzawa Y; Nephrology, Fujita Health University, Toyoake, Japan.
BMJ Open ; 12(6): e058833, 2022 06 09.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35680264

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Insuficiencia Renal Crónica Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Humans País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: BMJ Open Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Insuficiencia Renal Crónica Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Humans País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: BMJ Open Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Reino Unido