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Identifying high-risk colon cancer on CT an a radiomics signature improve radiologist's performance for T staging?
Hong, Eun Kyoung; Bodalal, Zuhir; Landolfi, Federica; Bogveradze, Nino; Bos, Paula; Park, Sae Jin; Lee, Jeong Min; Beets-Tan, Regina.
Afiliación
  • Hong EK; Department of Radiology, Netherlands Cancer Institute, Plesmanlaan 121, 1066 CX, Amsterdam, The Netherlands. amyh0803@gmail.com.
  • Bodalal Z; GROW School for Oncology and Developmental Biology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, The Netherlands. amyh0803@gmail.com.
  • Landolfi F; Seoul National University Hospital, Seoul, South Korea. amyh0803@gmail.com.
  • Bogveradze N; Department of Radiology, Netherlands Cancer Institute, Plesmanlaan 121, 1066 CX, Amsterdam, The Netherlands.
  • Bos P; GROW School for Oncology and Developmental Biology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, The Netherlands.
  • Park SJ; Department of Radiology, Netherlands Cancer Institute, Plesmanlaan 121, 1066 CX, Amsterdam, The Netherlands.
  • Lee JM; Radiology Unit, Sant'Andrea Hospital, Sapienza University of Rome, Rome, Italy.
  • Beets-Tan R; Department of Radiology, Netherlands Cancer Institute, Plesmanlaan 121, 1066 CX, Amsterdam, The Netherlands.
Abdom Radiol (NY) ; 47(8): 2739-2746, 2022 08.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35661244
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Tomografía Computarizada por Rayos X / Neoplasias del Colon Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Abdom Radiol (NY) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos Pais de publicación: Estados Unidos
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