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Analysis of 6.4 million SARS-CoV-2 genomes identifies mutations associated with fitness.
Obermeyer, Fritz; Jankowiak, Martin; Barkas, Nikolaos; Schaffner, Stephen F; Pyle, Jesse D; Yurkovetskiy, Leonid; Bosso, Matteo; Park, Daniel J; Babadi, Mehrtash; MacInnis, Bronwyn L; Luban, Jeremy; Sabeti, Pardis C; Lemieux, Jacob E.
Afiliación
  • Obermeyer F; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
  • Jankowiak M; Pyro Committee, Linux AI & Data Foundation; San Francisco, CA 94104, USA.
  • Barkas N; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
  • Schaffner SF; Pyro Committee, Linux AI & Data Foundation; San Francisco, CA 94104, USA.
  • Pyle JD; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
  • Yurkovetskiy L; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
  • Bosso M; Department of Organismic and Evolutionary Biology, Harvard University, Cambridge, MA 02138, USA.
  • Park DJ; Department of Immunology and Infectious Diseases, Harvard T. H. Chan School of Public Health, Harvard University, Boston, MA, USA.
  • Babadi M; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
  • MacInnis BL; Research Department, Molecular Enzymology Division, New England Biolabs, Ipswich, MA 01938, USA.
  • Luban J; Program in Molecular Medicine, University of Massachusetts Medical School, Worcester, MA 01605, USA.
  • Sabeti PC; Program in Molecular Medicine, University of Massachusetts Medical School, Worcester, MA 01605, USA.
  • Lemieux JE; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA 02142, USA.
Science ; 376(6599): 1327-1332, 2022 06 17.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35608456
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aptitud Genética / SARS-CoV-2 / COVID-19 Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Science Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
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