Single-Phase Grounding Fault Types Identification Based on Multi-Feature Transformation and Fusion.

Fan, Min; Xia, Jialu; Meng, Xinyu; Zhang, Ke

Fan, Min; Xia, Jialu; Meng, Xinyu; Zhang, Ke.

Afiliación

Fan M; College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400044, China.
Xia J; College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400044, China.
Meng X; College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400044, China.
Zhang K; College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400044, China.

Sensors (Basel) ; 22(9)2022 May 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35591212

Palabras clave

deep learning; fault identification; feature transformation; multi-feature fusion; single-phase grounding fault

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Suiza

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