A multilevel approach for screening natural compounds as an antiviral agent for COVID-19.

Vasighi, Mahdi; Romanova, Julia; Nedyalkova, Miroslava

Vasighi, Mahdi; Romanova, Julia; Nedyalkova, Miroslava.

Afiliación

Vasighi M; Department of Computer Science and Information Technology, Institute for Advanced Studies in Basic Sciences (IASBS), 45137-66731 Zanjan, Iran. Electronic address: vasighi@iasbs.ac.ir.
Romanova J; Department of Inorganic Chemistry, Sofia University "St. Kl. Ohridski", Sofia, Bulgaria. Electronic address: jromanova23@gmail.com.
Nedyalkova M; Department of Inorganic Chemistry, Sofia University "St. Kl. Ohridski", Sofia, Bulgaria; Chemistry Department, University of Fribourg, Fribourg, Switzerland. Electronic address: nhmn@chem.uni-sofia.bg.

Comput Biol Chem ; 98: 107694, 2022 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35576744

Asunto(s)

Antivirales; Tratamiento Farmacológico de COVID-19; Antivirales/química; Antivirales/farmacología; Productos Biológicos/química; Productos Biológicos/farmacología; Evaluación Preclínica de Medicamentos; Humanos; Ligandos; Simulación del Acoplamiento Molecular; SARS-CoV-2; Glicoproteína de la Espiga del Coronavirus/metabolismo

Palabras clave

Cluster analyses; Computer-aided drug design; DFT; Docking; Principal component analysis

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Antivirales / Tratamiento Farmacológico de COVID-19 Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Chem Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido

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