Applying mixture cure survival modeling to medication persistence analysis.

Cai, Chao; Love, Bryan L; Yunusa, Ismaeel; Reeder, Claiborne E

Cai, Chao; Love, Bryan L; Yunusa, Ismaeel; Reeder, Claiborne E.

Afiliación

Cai C; College of Pharmacy, University of South Carolina, Department of Clinical Pharmacy and Outcomes Sciences, Columbia, South Carolina, USA.
Love BL; College of Pharmacy, University of South Carolina, Department of Clinical Pharmacy and Outcomes Sciences, Columbia, South Carolina, USA.
Yunusa I; College of Pharmacy, University of South Carolina, Department of Clinical Pharmacy and Outcomes Sciences, Columbia, South Carolina, USA.
Reeder CE; College of Pharmacy, University of South Carolina, Department of Clinical Pharmacy and Outcomes Sciences, Columbia, South Carolina, USA.

Pharmacoepidemiol Drug Saf ; 31(7): 788-795, 2022 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35426193

Asunto(s)

Inhibidores de Hidroximetilglutaril-CoA Reductasas; Cumplimiento de la Medicación; Sesgo; Estudios de Cohortes; Humanos; Inhibidores de Hidroximetilglutaril-CoA Reductasas/uso terapéutico; Persona de Mediana Edad; Modelos de Riesgos Proporcionales; Análisis de Supervivencia

Palabras clave

long-term persistent fraction; medication persistence; mixture cure model; pharmacoepidemiology; survival analysis

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inhibidores de Hidroximetilglutaril-CoA Reductasas / Cumplimiento de la Medicación Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Pharmacoepidemiol Drug Saf Asunto de la revista: EPIDEMIOLOGIA / TERAPIA POR MEDICAMENTOS Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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