Deep-Learning-Assisted Stratification of Amyloid Beta Mutants Using Drying Droplet Patterns.

Jeihanipour, Azam; Lahann, Jörg

Jeihanipour, Azam; Lahann, Jörg.

Afiliación

Jeihanipour A; Institute of Functional Interfaces (IFG), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344, Eggenstein-Leopoldshafen, Germany.
Lahann J; Institute of Functional Interfaces (IFG), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344, Eggenstein-Leopoldshafen, Germany.

Adv Mater ; 34(24): e2110404, 2022 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35405768

Asunto(s)

Enfermedad de Alzheimer; Aprendizaje Profundo; Enfermedad de Alzheimer/metabolismo; Amiloide/química; Péptidos beta-Amiloides/genética; Péptidos beta-Amiloides/metabolismo; Humanos; Fragmentos de Péptidos/química; Fragmentos de Péptidos/genética; Estructura Secundaria de Proteína

Palabras clave

amyloid beta; coffee ring; deep learning; protein misfolding; self-assembly

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad de Alzheimer / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Adv Mater Asunto de la revista: BIOFISICA / QUIMICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Alemania

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