Use of Machine Learning and Routine Laboratory Tests for Diabetes Mellitus Screening.

Cardozo, Glauco; Pintarelli, Guilherme Brasil; Andreis, Guilherme Rettore; Lopes, Annelise Correa Wengerkievicz; Marques, Jefferson Luiz Brum

Cardozo, Glauco; Pintarelli, Guilherme Brasil; Andreis, Guilherme Rettore; Lopes, Annelise Correa Wengerkievicz; Marques, Jefferson Luiz Brum.

Afiliación

Cardozo G; Academic Department of Health and Services, Federal Institute of Santa Catarina, Florianopolis, SC 88020-300, Brazil.
Pintarelli GB; Institute of Biomedical Engineering, Federal University of Santa Catarina, Florianopolis, SC 88040-900, Brazil.
Andreis GR; Institute of Biomedical Engineering, Federal University of Santa Catarina, Florianopolis, SC 88040-900, Brazil.
Lopes ACW; Institute of Biomedical Engineering, Federal University of Santa Catarina, Florianopolis, SC 88040-900, Brazil.
Marques JLB; Santa Luzia Medical Laboratory, Florianopolis, SC 88.117-001, Brazil.

Biomed Res Int ; 2022: 8114049, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35392258

Asunto(s)

Diabetes Mellitus; Estado Prediabético; Teorema de Bayes; Diabetes Mellitus/diagnóstico; Hemoglobina Glucada; Humanos; Aprendizaje Automático; Redes Neurales de la Computación; Estado Prediabético/diagnóstico; Máquina de Vectores de Soporte

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Estado Prediabético / Diabetes Mellitus Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Biomed Res Int Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos

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