BFENet: A two-stream interaction CNN method for multi-label ophthalmic diseases classification with bilateral fundus images.

Ou, Xingyuan; Gao, Li; Quan, Xiongwen; Zhang, Han; Yang, Jinglong; Li, Wei

Ou, Xingyuan; Gao, Li; Quan, Xiongwen; Zhang, Han; Yang, Jinglong; Li, Wei.

Afiliación

Ou X; College of Artificial Intelligence, Nankai University, Tianjin, China.
Gao L; Ophthalmology, Tianjin Huanhu Hospital, Tianjin, China.
Quan X; College of Artificial Intelligence, Nankai University, Tianjin, China. Electronic address: quanxw@nankai.edu.cn.
Zhang H; College of Artificial Intelligence, Nankai University, Tianjin, China.
Yang J; College of Artificial Intelligence, Nankai University, Tianjin, China.
Li W; College of Artificial Intelligence, Nankai University, Tianjin, China.

Comput Methods Programs Biomed ; 219: 106739, 2022 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35344766

Asunto(s)

Oftalmopatías; Redes Neurales de la Computación; Técnicas de Diagnóstico Oftalmológico; Fondo de Ojo; Humanos

Palabras clave

Convolutional neural network; Feature enhancement; Multi-label; Ocular disease classification; Patient-level diagnosis

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Oftalmopatías Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Irlanda

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google