Empirical Modeling of COVID-19 Evolution with High/Direct Impact on Public Health and Risk Assessment.

Ouerfelli, Noureddine; Vrinceanu, Narcisa; Coman, Diana; Cioca, Adriana Lavinia

Ouerfelli, Noureddine; Vrinceanu, Narcisa; Coman, Diana; Cioca, Adriana Lavinia.

Afiliación

Ouerfelli N; Institut Supérieur des Technologies Médicales de Tunis, Laboratoire de Biophysique et Technologies Médicales, Université de Tunis El Manar, Tunis 1006, Tunisia.
Vrinceanu N; Department of Industrial Machinery and Equipment, Lucian Blaga University of Sibiu, 550024 Sibiu, Romania.
Coman D; Department of Industrial Machinery and Equipment, Lucian Blaga University of Sibiu, 550024 Sibiu, Romania.
Cioca AL; Independent Researcher, 557260 Sibiu, Romania.

Int J Environ Res Public Health ; 19(6)2022 03 20.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35329394

Asunto(s)

COVID-19; Epidemias; COVID-19/epidemiología; Simulación por Computador; Humanos; Salud Pública; Medición de Riesgo

Palabras clave

COVID-19; Romania; accelerated spread; delayed spread; empirical modeling; mortality

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Epidemias / COVID-19 Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Túnez Pais de publicación: Suiza

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