Artificial intelligence model validation before its application in clinical diagnosis assistance.

Vazquez-Zapien, Gustavo Jesus; Mata-Miranda, Monica Maribel; Garibay-Gonzalez, Francisco; Sanchez-Brito, Miguel

Vazquez-Zapien, Gustavo Jesus; Mata-Miranda, Monica Maribel; Garibay-Gonzalez, Francisco; Sanchez-Brito, Miguel.

Afiliación

Vazquez-Zapien GJ; Embryology Lab, Escuela Militar de Medicina, Ciudad de Mexico 11200, CDMX, Mexico.
Mata-Miranda MM; Cell & Tissue Biology Lab, Escuela Militar de Medicina, Ciudad de Mexico 11200, CDMX, Mexico.
Garibay-Gonzalez F; Department of Research, Escuela Militar de Medicina, Ciudad de Mexico 11200, CDMX, Mexico.
Sanchez-Brito M; Instituto Tecnológico de Zacatepec, Industrial Engineering, TecNM, Zacatepec 62780, Morelos, Mexico.

World J Gastroenterol ; 28(5): 602-604, 2022 Feb 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35316961

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Humanos; Sensibilidad y Especificidad

Palabras clave

Artificial intelligence; Diagnostic assistance; Hold-out validation; K-fold validation; Leave-one-out cross-validation; Validation tests

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: World J Gastroenterol Asunto de la revista: GASTROENTEROLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: México Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google