Utilizing Synthetic Nodules for Improving Nodule Detection in Chest Radiographs.

Chung, Minki; Kong, Seo Taek; Park, Beomhee; Chung, Younjoon; Jung, Kyu-Hwan; Seo, Joon Beom

Chung, Minki; Kong, Seo Taek; Park, Beomhee; Chung, Younjoon; Jung, Kyu-Hwan; Seo, Joon Beom.

Afiliación

Chung M; VUNO, Seoul, Republic of Korea.
Kong ST; VUNO, Seoul, Republic of Korea.
Park B; VUNO, Seoul, Republic of Korea.
Chung Y; VUNO, Seoul, Republic of Korea.
Jung KH; VUNO, Seoul, Republic of Korea. khwan.jung@vuno.co.
Seo JB; Department of Radiology and Research Institute of Radiology, University of Ulsan College of Medicine, Asan Medical Center, Seoul, Korea.

J Digit Imaging ; 35(4): 1061-1068, 2022 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35304676

Asunto(s)

Redes Neurales de la Computación; Radiografía Torácica; Algoritmos; Humanos; Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador/métodos; Radiografía; Radiografía Torácica/métodos

Palabras clave

Chest radiographs; Computer-aided detection; Generative adversarial networks; Online data augmentation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Radiografía Torácica / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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