A large-scaled corpus for assessing text readability. | Behav Res Methods;55(2): 491-507, 2023 02. | MEDLINE

Contenido principal 1 Búsqueda 2 Pie de página 3

+A A -A Alto contraste

Portal Regional de la BVS

Información y Conocimiento para la Salud

Localizar descriptor de asunto Búsqueda Avanzada EVID@Easy

A large-scaled corpus for assessing text readability.

Crossley, Scott; Heintz, Aron; Choi, Joon Suh; Batchelor, Jordan; Karimi, Mehrnoush; Malatinszky, Agnes.

Afiliación

Crossley S; Georgia State University, Atlanta, GA, USA. scrossley@gsu.edu.
Heintz A; CommonLit, Baltimore, MD, USA.
Choi JS; Georgia State University, Atlanta, GA, USA.
Batchelor J; Georgia State University, Atlanta, GA, USA.
Karimi M; Georgia State University, Atlanta, GA, USA.
Malatinszky A; CommonLit, Baltimore, MD, USA.

Behav Res Methods ; 55(2): 491-507, 2023 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35297016

Asunto(s)

Comprensión; Lectura; Humanos; Reproducibilidad de los Resultados; Escritura; Edición

Palabras clave

Corpus linguistics; Natural language processing; Readability; Readability formulas

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Lectura / Comprensión Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Behav Res Methods Asunto de la revista: CIENCIAS DO COMPORTAMENTO Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Lectura / Comprensión Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Behav Res Methods Asunto de la revista: CIENCIAS DO COMPORTAMENTO Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos