Predicting Primary Biodegradation of Petroleum Hydrocarbons in Aquatic Systems: Integrating System and Molecular Structure Parameters using a Novel Machine-Learning Framework.

Davis, Craig Warren; Camenzuli, Louise; Redman, Aaron D

Davis, Craig Warren; Camenzuli, Louise; Redman, Aaron D.

Afiliación

Davis CW; ExxonMobil Biomedical Sciences, Annandale, New Jersey, USA.
Camenzuli L; ExxonMobil Petroleum & Chemical, Machelen, Belgium.
Redman AD; ExxonMobil Biomedical Sciences, Annandale, New Jersey, USA.

Environ Toxicol Chem ; 41(6): 1359-1369, 2022 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35262215

Asunto(s)

Petróleo; Biodegradación Ambiental; Hidrocarburos/química; Aprendizaje Automático; Estructura Molecular; Petróleo/metabolismo

Palabras clave

Biodegradation; Environmental modeling; Hydrocarbon; Machine learning; Persistent compounds; Quantitative structure-property relationship

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Petróleo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Environ Toxicol Chem Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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