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Intensive care unit occupancy predictions in the COVID-19 pandemic based on age-structured modelling and differential flatness.
Hametner, Christoph; Böhler, Lukas; Kozek, Martin; Bartlechner, Johanna; Ecker, Oliver; Du, Zhang Peng; Kölbl, Robert; Bergmann, Michael; Bachleitner-Hofmann, Thomas; Jakubek, Stefan.
Afiliación
  • Hametner C; Institute of Mechanics and Mechatronics, TU Wien, Getreidemarkt 9, 1060 Vienna, Austria.
  • Böhler L; Institute of Mechanics and Mechatronics, TU Wien, Getreidemarkt 9, 1060 Vienna, Austria.
  • Kozek M; Institute of Mechanics and Mechatronics, TU Wien, Getreidemarkt 9, 1060 Vienna, Austria.
  • Bartlechner J; Institute of Mechanics and Mechatronics, TU Wien, Getreidemarkt 9, 1060 Vienna, Austria.
  • Ecker O; Institute of Mechanics and Mechatronics, TU Wien, Getreidemarkt 9, 1060 Vienna, Austria.
  • Du ZP; Institute of Mechanics and Mechatronics, TU Wien, Getreidemarkt 9, 1060 Vienna, Austria.
  • Kölbl R; Institute of Mechanics and Mechatronics, TU Wien, Getreidemarkt 9, 1060 Vienna, Austria.
  • Bergmann M; Division of Visceral Surgery, Department of General Surgery, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
  • Bachleitner-Hofmann T; Comprehensive Cancer Center, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
  • Jakubek S; Division of Visceral Surgery, Department of General Surgery, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
Nonlinear Dyn ; 109(1): 57-75, 2022.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35221526
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Nonlinear Dyn Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Austria Pais de publicación: Países Bajos
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