Evaluations of Deep Learning Approaches for Glaucoma Screening Using Retinal Images from Mobile Device.

Neto, Alexandre; Camara, José; Cunha, António

Neto, Alexandre; Camara, José; Cunha, António.

Afiliación

Neto A; Escola de Ciências de Tecnologia, University of Trás-os-Montes and Alto Douro, Quinta de Prados, 5001-801 Vila Real, Portugal.
Camara J; INESC TEC-Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science, 4200-465 Porto, Portugal.
Cunha A; INESC TEC-Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science, 4200-465 Porto, Portugal.

Sensors (Basel) ; 22(4)2022 Feb 14.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35214351

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Glaucoma; Disco Óptico; Computadoras de Mano; Técnicas de Diagnóstico Oftalmológico; Glaucoma/diagnóstico por imagen; Humanos

Palabras clave

classification; deep learning; glaucoma screening; retinal images; segmentation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Disco Óptico / Glaucoma / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Portugal Pais de publicación: Suiza

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