Detection of microscopic glaucoma through fundus images using deep transfer learning approach.

Akbar, Shahzad; Hassan, Syed Ale; Shoukat, Ayesha; Alyami, Jaber; Bahaj, Saeed Ali

Akbar, Shahzad; Hassan, Syed Ale; Shoukat, Ayesha; Alyami, Jaber; Bahaj, Saeed Ali.

Afiliación

Akbar S; Riphah College of Computing, Riphah International University, Faisalabad Campus, Faisalabad, Pakistan.
Hassan SA; Riphah College of Computing, Riphah International University, Faisalabad Campus, Faisalabad, Pakistan.
Shoukat A; Riphah College of Computing, Riphah International University, Faisalabad Campus, Faisalabad, Pakistan.
Alyami J; Department of Diagnostic Radiology, Faculty of Applied Medical Sciences, King Abdulaziz University, Jeddah, 21589, Saudi Arabia.
Bahaj SA; Imaging Unit, King Fahd Medical Research Center, King Abdulaziz University, Jeddah, 21589, Saudi Arabia.

Microsc Res Tech ; 85(6): 2259-2276, 2022 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35170136

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Glaucoma; Inteligencia Artificial; Fondo de Ojo; Glaucoma/diagnóstico por imagen; Humanos; Aprendizaje Automático

Palabras clave

DarkNet; DenseNet; blindness; fundus images; microscopic glaucoma; optic nerve head; role of imaging

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Glaucoma / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Microsc Res Tech Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Pakistán Pais de publicación: Estados Unidos

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