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Classifying neovascular age-related macular degeneration with a deep convolutional neural network based on optical coherence tomography images.
Han, Jinyoung; Choi, Seong; Park, Ji In; Hwang, Joon Seo; Han, Jeong Mo; Lee, Hak Jun; Ko, Junseo; Yoon, Jeewoo; Hwang, Daniel Duck-Jin.
Afiliación
  • Han J; Department of Applied Artificial Intelligence, Sungkyunkwan University, Seoul, Korea.
  • Choi S; RAON DATA, Seoul, Korea.
  • Park JI; Department of Applied Artificial Intelligence, Sungkyunkwan University, Seoul, Korea.
  • Hwang JS; RAON DATA, Seoul, Korea.
  • Han JM; Department of Medicine, Kangwon National University Hospital, Kangwon National University School of Medicine, Chuncheon, Gangwon-do, South Korea.
  • Lee HJ; Seoul Plus Eye Clinic, Seoul, Korea.
  • Ko J; Kong Eye Center, Seoul, Korea.
  • Yoon J; Department of Ophthalmology, Hangil Eye Hospital, 35 Bupyeong-daero, Bupyeong-gu, Incheon, 21388, Korea.
  • Hwang DD; Department of Applied Artificial Intelligence, Sungkyunkwan University, Seoul, Korea.
Sci Rep ; 12(1): 2232, 2022 02 09.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35140257
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Tomografía de Coherencia Óptica / Aprendizaje Profundo / Degeneración Macular / Neovascularización Patológica Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido
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