Possible kidney-lung cross-talk in COVID-19: in silico modeling of SARS-CoV-2 infection.

Grigoryev, Dmitry N; Rabb, Hamid

Grigoryev, Dmitry N; Rabb, Hamid.

Afiliación

Grigoryev DN; Center for Translational Data Science, University of Chicago Division of Biological Sciences, 5454 South Shore Drive, Suite 2A/B, Chicago, IL, 60615, USA. gri@uchicago.edu.
Rabb H; Johns Hopkins Medicine, Baltimore, MD, USA.

BMC Nephrol ; 23(1): 57, 2022 02 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35123426

Asunto(s)

COVID-19/complicaciones; Simulación por Computador; Enfermedades Renales/etiología; Enfermedades Pulmonares/etiología; SARS-CoV-2/genética; Animales; Modelos Animales de Enfermedad; Masculino; Ratones; Ratones Endogámicos C57BL

Palabras clave

ACE2; Acute kidney injury; COVID receptors; Gene expression; Genomics; Kidney-lung cross-talk; Microarray; TMPRSS2

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Simulación por Computador / SARS-CoV-2 / COVID-19 / Enfermedades Renales / Enfermedades Pulmonares Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: BMC Nephrol Asunto de la revista: NEFROLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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