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A field experiment characterizing variable detection rates during plant surveys.
Hauser, Cindy E; Giljohann, Katherine M; McCarthy, Michael A; Garrard, Georgia E; Robinson, Andrew P; Williams, Nicholas S G; Moore, Joslin L.
Afiliación
  • Hauser CE; School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia.
  • Giljohann KM; Arthur Rylah Institute, Department of Environment, Land, Water and Planning, Heidelberg, Victoria, Australia.
  • McCarthy MA; School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia.
  • Garrard GE; School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia.
  • Robinson AP; School of Ecosystem and Forest Sciences, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia.
  • Williams NSG; Centre of Excellence for Biosecurity Risk Analysis, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia.
  • Moore JL; School of Ecosystem and Forest Sciences, University of Melbourne, Burnley, Victoria, Australia.
Conserv Biol ; 36(3): e13888, 2022 06.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35098569
RESUMEN
Un Experimento de Campo que Caracteriza las Tasas Variables de Detección en los Censos de Plantas Resumen Los censos enfocados en encontrar especies amenazadas e invasoras pueden ser un reto debido a la rareza individual y las tasas bajas y variables de detección individual. Las tasas de detección en los censos botánicos varían comúnmente por las diferencias entre los observadores, entre las plantas individuales que se están censando (objetivo de búsqueda) y en el entorno ambiental. La interacción entre estos tres componentes puede ocurrir, pero rara vez se calcula debido a la replicación y control limitados durante la recolección de datos. Realizamos un experimento para investigar el origen de las variaciones en la detección de dos especies de Pilosella que son invasoras y están distribuidas escasamente en el Parque Nacional Alpino en Australia. Estas especies son superficialmente similares en apariencia a otras plantas de flores amarillas que habitan este paisaje. Controlamos la presencia y el color de las flores en las plantas de Pilosella, así como su colocación en lotes, los cuales fueron seleccionados por su variación en la cobertura de flores amarillas y tipos de vegetación circundantes. Los observadores imitaron los censos de Pilosella en los lotes y reportaron un indicador categórico y cuatro cuantitativos de su nivel de experiencia en censos. Aplicamos el análisis de supervivencia a los datos de detección para modelar la influencia de las variables controladas y no controladas sobre la tasa de detección. Las plantas de Pilosella con flores amarillas y anaranjadas en la vegetación dominada por pastos y brezales fueron detectadas con una tasa mayor que las plantas de Pilosella sin flores. Sin embargo, esta ganancia en la detección disminuyó conforme incrementó la cobertura de otras plantas con flores amarillas. La experiencia reciente de los observadores con censos de Pilosella aumentó la tasa de detección. Los experimentos de detección son un medio directo y accesible para entender los procesos de detección e interpretar los datos de los censos de especies amenazadas e invasoras. Nuestros resultados en la detección han sido utilizados para la planeación de censos y pueden guiar el progreso hacia la erradicación. La interacción de las características diana y del entorno determinaron la tasa de detección, la cual mejoró las predicciones en el programa de erradicación de Pilosella y demostró la dificultad de transferir los resultados de detección hacia ambientes sin ensayos.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Conservación de los Recursos Naturales / Asteraceae Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research Idioma: En Revista: Conserv Biol Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Conservación de los Recursos Naturales / Asteraceae Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research Idioma: En Revista: Conserv Biol Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Estados Unidos