AI-driven laboratory workflows enable operation in the age of social distancing.

Marescotti, Diego; Narayanamoorthy, Chandrasekaran; Bonjour, Filipe; Kuwae, Ken; Graber, Luc; Calvino-Martin, Florian; Ghosh, Samik; Hoeng, Julia

Marescotti, Diego; Narayanamoorthy, Chandrasekaran; Bonjour, Filipe; Kuwae, Ken; Graber, Luc; Calvino-Martin, Florian; Ghosh, Samik; Hoeng, Julia.

Afiliación

Marescotti D; PMI R&D, Philip Morris Products S.A., Quai Jeanrenaud 5, Neuchâtel CH-2000, Switzerland. Electronic address: Diego.marescotti@pmi.com.
Narayanamoorthy C; SBX Corporation, 5-10-25 Higashi Gotanda, Shinagawa, Tokyo 141-0022, Japan.
Bonjour F; PMI R&D, Philip Morris Products S.A., Quai Jeanrenaud 5, Neuchâtel CH-2000, Switzerland.
Kuwae K; SBX Corporation, 5-10-25 Higashi Gotanda, Shinagawa, Tokyo 141-0022, Japan.
Graber L; PMI R&D, Philip Morris Products S.A., Quai Jeanrenaud 5, Neuchâtel CH-2000, Switzerland.
Calvino-Martin F; PMI R&D, Philip Morris Products S.A., Quai Jeanrenaud 5, Neuchâtel CH-2000, Switzerland.
Ghosh S; SBX Corporation, 5-10-25 Higashi Gotanda, Shinagawa, Tokyo 141-0022, Japan.
Hoeng J; PMI R&D, Philip Morris Products S.A., Quai Jeanrenaud 5, Neuchâtel CH-2000, Switzerland.

SLAS Technol ; 27(3): 195-203, 2022 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35058197

Asunto(s)

COVID-19; Distanciamiento Físico; Inteligencia Artificial; COVID-19/diagnóstico; Humanos; Laboratorios; Flujo de Trabajo

Palabras clave

Laboratory planning; Machine learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Distanciamiento Físico / COVID-19 Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: SLAS Technol Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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