Recent Advances in Classification of Brain Tumor from MR Images - State of the Art Review from 2017 to 2021.

Latif, Ghazanfar; Al Anezi, Faisal Yousif; Iskandar, D N F Awang; Bashar, Abul; Alghazo, Jaafar

Latif, Ghazanfar; Al Anezi, Faisal Yousif; Iskandar, D N F Awang; Bashar, Abul; Alghazo, Jaafar.

Afiliación

Latif G; College of Computer Engineering and Sciences, Prince Mohammad bin Fahd University, Khobar, Saudi Arabia.
Al Anezi FY; Université du Québec a Chicoutimi, 555 Boulevard de l'Université, Chicoutimi, QC, G7H2B1, Canada.
Iskandar DNFA; Management Information Department, Prince Mohammad bin Fahd University, Khobar, Saudi Arabia.
Bashar A; Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaysia Sarawak, Malaysia.
Alghazo J; College of Computer Engineering and Sciences, Prince Mohammad bin Fahd University, Khobar, Saudi Arabia.

Curr Med Imaging ; 18(9): 903-918, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35040408

Asunto(s)

Neoplasias Encefálicas; Imagen por Resonancia Magnética; Algoritmos; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Encéfalo/patología; Neoplasias Encefálicas/diagnóstico por imagen; Humanos; Aprendizaje Automático; Imagen por Resonancia Magnética/métodos

Palabras clave

Brain tumor detection; Magnetic Resonance (MR) image classification; convolutional neural networks; deep learning; feature extraction; glioma tumor classification

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Encefálicas / Imagen por Resonancia Magnética Límite: Humans Idioma: En Revista: Curr Med Imaging Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Arabia Saudita Pais de publicación: Emiratos Árabes Unidos

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