3D multi-scale residual fully convolutional neural network for segmentation of extremely large-sized kidney tumor.

Yang, Ehwa; Kim, Chan Kyo; Guan, Yi; Koo, Bang-Bon; Kim, Jae-Hun

Yang, Ehwa; Kim, Chan Kyo; Guan, Yi; Koo, Bang-Bon; Kim, Jae-Hun.

Afiliación

Yang E; Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea. Electronic address: ehwayang@gmail.com.
Kim CK; Department of Radiology, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea. Electronic address: chankyokim@skku.edu.
Guan Y; School of Medicine, Boston University, Boston, MA 02118, USA. Electronic address: guanyi1@bu.edu.
Koo BB; School of Medicine, Boston University, Boston, MA 02118, USA. Electronic address: bbkoo@bu.edu.
Kim JH; Department of Radiology, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea. Electronic address: jaehun.kim78@gmail.com.

Comput Methods Programs Biomed ; 215: 106616, 2022 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35026623

Asunto(s)

Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Neoplasias Renales; Humanos; Neoplasias Renales/diagnóstico por imagen; Redes Neurales de la Computación; Tomografía Computarizada por Rayos X

Palabras clave

Deep learning; Fully convolutional neural network; Kidney; Kidney tumor; Medical image; Segmentation

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Neoplasias Renales Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Irlanda

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google